Re-thinking global and public health projects during the COVID-19 pandemic context: Considerations and recommendations for early- and not-so-early-career researchers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This commentary aims to provide a glimpse into some of the early and continuing impacts of the COVID-19 pandemic on our global and public health projects: research in low-resourced settings; research with vulnerable populations, such as asylum seekers, Indigenous communities, children, and mental health service users; and research with healthcare professionals, frontline workers, and health planners. In the early context of restrictions caused by COVID-19, this commentary highlights our research setbacks and challenges, and the ways in which we are adapting research methodologies, while considering ethical implications related to the pandemic and their impacts on conducting global and public health research. As we learn to become increasingly aware of some of our limitations in the face of the pandemic, some positives are also worth highlighting: we are mobilizing our training and research skills to participate in COVID-19 projects and to disseminate knowledge on COVID-19, including through papers such as this one. However, we do acknowledge that these opportunities have not been equitable. Each thematic section of this commentary concludes with key recommendations related to research in the early and continuing context of the COVID-19 pandemic that we believe to be applicable to early- and not-so-early-career researchers working in the global and public health fields.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle