Is IDDSI an Evidence-Based Framework? A Relevant Question for the Frail Older Population
Notice bibliographique
Résumé
To delay impacts of aging, optimal nutritional status is essential. Several factors can reduce food intake, such as isolation, income, and cognitive/physical decline. Additionally, chewing and swallowing difficulties, or dysphagia, often disrupt the ability to consume life-long favorite dishes. Food and liquids could require modification of texture or consistency to ensure a comfortable or safe swallow. The food industry, foodservices facilities, and caregivers need quality control benchmarks to provide adequate nourishment and meet these new feeding challenges. The International Dysphagia Diet Standardisation Initiative (IDDSI) is proposing the IDDSI framework and testing methods to describe food used in nutritional care plans to circumvent dysphagia and improve communication among caregivers. This systematic review assesses the validity and reliability of the IDDSI testing methods using the Consensus-based Standards for the selection of health Measurement Instruments (COSMIN). Two publications presented content validity whereas 19 publications looked at construct validity or reliability for the IDDSI testing methods. One study was conducted in older adults presenting dysphagia. This review concludes that there is insufficient evidence to recommend the IDDSI testing methods. Further research, conducted with robust methodological design and reporting, is needed to develop and assess nutritious adapted food for frail older populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,235 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».