Synergy of an SMR for Addressing Remote Communities Non-Nuclear Waste
Notice bibliographique
Résumé
Abstract SMRs are a popular topic with a significant number of designs with a wide range of sizes. There has been some assessment done with respect to non-electrical applications including district heating and desalination. The drive of this type of work is to find alternative uses for the SMRs so that the thermal energy is more effective and hence the SMR is more economical. This work is similar in that it studies the synergy that might exist between a remote community and the SMR. Most work for SMRs related to remote communities with the impact as one-way, that is the benefit of the SMR to the community yet the SMR is a separate plant. The consideration here is that the SMR could be used to burn the non-nuclear waste products of the community and return useful products. An example is the plastics generated by the community can be converted into a usable fossil fuel, such as kerosene, by using the heat energy of the SMR. The SMR then has a dependency on the community waste stream. In this manner, the environmental load of the community is reduced yet the community also obtains a locally produced fuel that could be used for heating or transport outside of the community. Considering that diesel fuel costs can be extremely high in remote communities, methods to reduce the fuel costs, including manufacture of their own fuel, can result in a synergistic or symbiotic relationship between the community and the SMR and the community can then have a centralized energy area for supporting neighbouring communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».