Archetypical opportunities for water governance adaptation to climate change
Notice bibliographique
Résumé
We explore opportunities for climate adaptation in the context of water governance. We focus on opportunities linked to the provision of climate information, raising the question of whether they are limited to incremental adaptation, or can also bring about transformational adaptation. We address this question through an archetype analysis based on 26 peer-reviewed articles. In each article, opportunities are identified, coded using the social-ecological system framework, and then bundled into archetypes that encompass similar opportunities reappearing across multiple cases. Results suggest that the provision of climate information can constitute an opportunity for adaptation that goes beyond purely incremental adjustments to a changing climate. Specifically, two of the six archetypes identified enable transformational adaptation by bringing long-term implications of current impacts into focus and by addressing the issue of capacity of existing institutions to respond to climate change. However, there is a high degree of heterogeneity in the characterization of opportunities, and the six archetypes only cover about one in three of the opportunities identified. This indicates the need for further research to develop more streamlined conceptualizations. In this respect, the archetypes identified herewith suggest some avenues for further conceptual development. We also explore policy implications, raising questions regarding the current development of climate services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».