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Enregistrement W3094287734 · doi:10.1093/mnras/staa3133

Hydrodynamic simulations of an isolated star-forming gas cloud in the Virgo cluster

2020· article· en· W3094287734 sur OpenAlexfundno aff
F. Calura, M. Bellazzini, A. D’Ercole

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments Fonctionnels
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStar formationVirgo ClusterGalaxyStarsRam pressureMolecular cloudSupernovaStar clusterCluster (spacecraft)AstronomyGalaxy cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present a suite of three-dimensional, high-resolution hydrodynamic simulations that follow the evolution of a massive (107 M⊙) pressure-confined, star-forming neutral gas cloud moving through a hot intracluster medium (ICM). The main goal of the analysis is to get theoretical insight into the lifetimes and evolution of stellar systems like the recently discovered star-forming cloud SECCO 1 in the Virgo cluster of galaxies, but it may be of general interest for the study of the star-forming gas clumps that are observed in the tails of ram pressure stripped galaxies. Building up on a previous, simple simulation, we explored the effect of different relative velocity of the cloud and larger temperature of the ICM, as well as the effect of the cloud self-gravity. Moreover, we performed a simulation including star formation and stellar feedback, allowing for a first time a direct comparison with the observed properties of the stars in the system. The survivability of the cold gas in the simulated clouds is granted on time-scales of the order of 1 Gyr, with final cold gas fractions generally >0.75. In all cases, the simulated systems end up, after 1 Gyr of evolution, as symmetric clouds in pressure equilibrium with the external hot gas. We also confirm that gravity played a negligible role at the largest scales on the evolution of the clouds. In our simulation with star formation, star formation begins immediately, it peaks at the earliest times, and decreases monotonically with time. Inhomogeneous supernova explosions are the cause of an asymmetric shape of the gas cloud, facilitating the development of instabilities and the decrease of the cold gas fraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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