Development and validation of a psychometric scale to assess attitude towards safe abortions in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Despite severe health and economic consequences that women face because of the negative attitude of healthcare providers towards safe abortion and post-abortion care (SA/PAC), no psychometric tool has yet been validated for assessing the attitude towards SA/PAC. Only a handful of studies have attempted to assess healthcare providers' attitude towards safe abortions in Pakistan. Therefore, this study aimed to develop and validate a psychometric scale to assess attitude towards safe abortions in Pakistan. The study collected data from 106 workers of an NGO that provides SA/PAC through an online and anonymous survey using the organisation's network. The study used factor analytic techniques and structural equation modelling to validate the factor structure and a final hierarchical model. A final scale of seven items relating to attitude towards elective abortions and moral attitude towards safe abortions was validated. The scales were highly reliable with both factors having reliability indicators greater than 0.7. The scale can be easily implemented to assess providers' attitude towards safe abortions. This will allow programmers to screen healthcare providers with a negative attitude, and evaluate the efficacy of their Value Clarification and Attitude Transformation (VCAT) programmes that are aimed at transforming providers' attitude towards safe abortions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».