Investigating the Relationship Between Age and Kidney Failure in Adults With Category 4 Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: In people with severe chronic kidney disease (CKD), there is an inverse relationship between age and kidney failure. If this relationship is the same at any age (linear), one effect (hazard ratio) will be sufficient for accurate risk prediction; if it is nonlinear, the effect will vary with age. Objective: To investigate the relationship between age and kidney failure in adults with category G4 chronic kidney disease (G4 CKD). Methods: We performed a population-based study using linked administrative databases in Alberta, Canada, to study adults with G4 CKD (estimated glomerular filtration rate [eGFR] = 15-30 mL/min/1.73 m 2 ) and without previously documented eGFR <15 mL/min/1.73 m 2 or renal replacement. We used cause-specific Cox regression to model the relationship between age and the hazard of kidney failure (the earlier of eGFR <10 mL/min/1.73 m 2 or receipt of renal replacement) and death, incorporating spline terms to capture any nonlinear effect of age. We included sex, diabetes mellitus, cardiovascular disease, albuminuria, and eGFR in all models. Results: Of the 27 823 participants (97 731 patient-years at risk; mean age = 76 years, ±13), 19% developed kidney failure and 51% died. The decline in the hazard of kidney failure associated with a given increase in age was not constant but became progressively larger as people aged; that is, the hazard ratio became progressively smaller (closer to 0). Assuming an eGFR of 25 mL/min/1.73 m 2 , for every 10-year increase in age, the hazard ratio declined from 0.76 (95% confidence interval = 0.73-0.79) at age 50 years to 0.43 (95% confidence interval = 34-56) at age 80 years in people without cardiovascular disease, and from 0.75 (95% confidence interval = 0.70-0.79) at age 50 years to 0.36 (95% confidence interval = 0.29-0.45) at age 80 years in people with cardiovascular disease. Conclusions: The relationship between kidney failure and age varies with age. An age-dependent effect, rather than a constant effect, needs to be specified to accurately predict risk. These findings have implications for risk prediction and advanced care planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».