S3290 Clinical Variables as Predictors of Initial Relapse After Diagnosis of Pediatric Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of the study was to (1) determine if any clinical variables and laboratory values at presentation are predictors of relapse in pediatric UC; (2) To determine the differences in clinical variables and laboratory values for those who relapsed early, compared with who relapsed late. METHODS: Charts were review for all patients ages 1–21years with pediatric ulcerative colitis. Variables studied included: demographic parameters: age at diagnosis, gender, race, BMI percentiles, family history of IBD; presenting symptoms: gross blood in the stool, nocturnal stools, fever & extra-intestinal manifestations; phenotypic characteristics, using the Montreal classification; laboratory data: WBC count, hemoglobin, hematocrit, platelet count, ESR and CRP. Data was analyzed using χ2 test and Student’s t-test. A P-value < 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: A total of 28 patients were included. 16 relapsed within first 2 years, >50% relapsed in the first 7months, defined as early relapse. The mean age for all the patients was 11.5 ± 4.8 years, 71.4% were males, and 96.4 % were Caucasians. CONCLUSION: According to our study 57% of the patients relapsed, comparable to other studies. No predictors of relapse between relapse vs. no relapse group and early vs. late relapse were found to be statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».