bHighly Cited Works in Covid-19: The Global Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Research papers published covid-19 during 1989-2020 and cited at least 100 times It is founded that 72 countries contributed a total 1000 highly cited research publications and received 227766 Citations (Average Citation Per Articles is 227 766 and Cited References 51830) United States of America (USA) topped in the table with highest citations (86603) for 432 publications followed by China with 83829 citations for 280 Publications, United Kingdom (UK) with 29372 citations for 122 publications It is also important to note that the top 8 countries have more than 10,000 citations that include Netherlands, Germany, Canada, France, and Saudi Arabia India stands in the list with 500 citations University Hong Kong has the most citations (28278) followed by Chinese Academy of Sciences with 14513 GCS, Huazhong University of Science & Technology with 12294 Citations and Wuhan University with 10392 citations LANCET’ is the journal which has got the maximum citations of 22221 (41 records) out of the total 249 Journals followed by ‘Journal of Virology’ with 22039 citations (139 records) ‘NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE’ with 21213 citations, ‘PNAS’ with 11216 The prominent journals ‘Nature’ and ‘Science’ share the table with 9639 & 9613 citations respectively It will surprise few recently published (Feb 2020, April 2020, March 2020) that methods papers lead the list of the most cited scientific papers “The Huang CL, Wang YM, Li XW, Ren LL, Zhao JP, et al ,” leads with 3915 Citations (Huang CL, Wang YM, Li XW, Ren LL, Zhao JP, et al Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China LANCET 2020 FEB 15;395 (10223): 497-506) Notably, Institutes from China dominating in top 10 list, University Hong Kong has the most citations (28278) followed by Chinese Academy of Sciences with 14513 Citations © 2020 All Rights Reserved
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,076 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,023 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».