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Enregistrement W3094299673 · doi:10.1074/jbc.rev120.013529

Genetic diseases of the Kennedy pathways for membrane synthesis

2020· review· en· W3094299673 sur OpenAlexafffund
Mahtab Tavasoli, Sarah Lahire, Taryn R. Reid, Maren Brodovsky, Christopher R. McMaster

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHereditary spastic paraplegiaBiologyGenePhenotypeGeneticsMuscular dystrophyMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two branches of the Kennedy pathways (CDP-choline and CDP-ethanolamine) are the predominant pathways responsible for the synthesis of the most abundant phospholipids, phosphatidylcholine and phosphatidylethanolamine, respectively, in mammalian membranes. Recently, hereditary diseases associated with single gene mutations in the Kennedy pathways have been identified. Interestingly, genetic diseases within the same pathway vary greatly, ranging from muscular dystrophy to spastic paraplegia to a childhood blinding disorder to bone deformations. Indeed, different point mutations in the same gene (PCYT1; CCTα) result in at least three distinct diseases. In this review, we will summarize and review the genetic diseases associated with mutations in genes of the Kennedy pathway for phospholipid synthesis. These single-gene disorders provide insight, indeed direct genotype-phenotype relationships, into the biological functions of specific enzymes of the Kennedy pathway. We discuss potential mechanisms of how mutations within the same pathway can cause disparate disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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