Low‐dose Ketamine For Acute Pain Control in the Emergency Department: A Systematic Review and Meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There has been increased interest in the use of low-dose ketamine (LDK) as an alternative analgesic for the management of acute pain in the emergency department (ED). The objective of this systematic review was to compare the analgesic effectiveness and safety profile of LDK and morphine for acute pain management in the ED. METHODS: Electronic searches of Medline and EMBASE were conducted and reference lists were hand-searched. Randomized controlled trials (RCTs) comparing LDK to morphine for acute pain control in the ED were included. Two reviewers independently screened abstracts, assessed quality of the studies, and extracted data. Data were pooled using random-effects models and reported as mean differences and risk ratios (RRs) with 95% confidence intervals (CIs). We used the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach to assess the certainty of the evidence. RESULTS: Eight RCTs were included with a total of 1,191 patients (LDK = 598, morphine = 593). There was no significant difference in reported mean pain scores between LDK and morphine within the first 60 minutes after analgesia administration and a slight difference in pain scores favoring morphine at 60 to 120 minutes. The need for rescue medication was also similar between groups (RR = 1.26, 95% CI = 0.50 to 3.16), as was the proportion of patients who experienced nausea (RR = 0.97, 95% CI = 0.63 to 1.49) and hypoxia (RR = 0.38, 95% CI = 0.10 to 1.41). All outcomes were judged to have low certainty in the evidence. CONCLUSION: Low-dose ketamine and morphine had similar analgesic effectiveness within 60 minutes of administration with comparable safety profiles, suggesting that LDK is an effective alternative analgesic for acute pain control in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».