Implementation and Application of Telemedicine in China: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telemedicine has been used widely in China and has benefited a large number of patients, but little is known about the overall development of telemedicine. OBJECTIVE: The aim of this study was to perform a national survey to identify the overall implementation and application of telemedicine in Chinese tertiary hospitals and provide a scientific basis for the successful expansion of telemedicine in the future. METHODS: The method of probability proportionate to size sampling was adopted to collect data from 161 tertiary hospitals in 29 provinces, autonomous regions, and municipalities. Charts and statistical tests were applied to compare the development of telemedicine, including management, network, data storage, software and hardware equipment, and application of telemedicine. Ordinal logistic regression was used to analyze the relationship between these factors and telemedicine service effect. RESULTS: Approximately 93.8% (151/161) of the tertiary hospitals carried out telemedicine services in business-to-business mode. The most widely used type of telemedicine network was the virtual private network with a usage rate of 55.3% (89/161). Only a few tertiary hospitals did not establish data security and cybersecurity measures. Of the 161 hospitals that took part in the survey, 100 (62.1%) conducted remote videoconferencing supported by hardware instead of software. The top 5 telemedicine services implemented in the hospitals were teleconsultation, remote education, telediagnosis of medical images, tele-electrocardiography, and telepathology, with coverage rates of 86.3% (139/161), 57.1% (92/161), 49.7% (80/161), 37.9% (61/161), and 33.5% (54/161), respectively. The average annual service volume of teleconsultation reached 714 cases per hospital. Teleconsultation and telediagnosis were the core charging services. Multivariate analysis indicated that the adoption of direct-to-consumer mode (P=.003), support from scientific research funds (P=.01), charging for services (P<.001), number of medical professionals (P=.04), network type (P=.02), sharing data with other hospitals (P=.04), and expertise level (P=.03) were related to the effect of teleconsultation. Direct-to-consumer mode (P=.01), research funding (P=.01), charging for services (P=.01), establishment of professional management departments (P=.04), and 15 or more instances of remote education every month (P=.01) were found to significantly influence the effect of remote education. CONCLUSIONS: A variety of telemedicine services have been implemented in tertiary hospitals in China with a promising prospect, but the sustainability and further standardization of telemedicine in China are still far from accomplished.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».