Advances in Understanding Relative Permeability Shifts by Imbibition of Surfactant Solutions into Tight Plugs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Various chemical additives have been recently proposed to enhance imbibition oil recovery from tight formations during the shut-in periods after hydraulic fracturing operations. Although, soaking experiments under laboratory conditions usually confirm the performance of such additives, their effects on oil regained permeability during the flowback process are poorly understood. This is mainly because measuring effective permeability of such low-permeability rocks is extremely challenging. We develop and apply a laboratory protocol mimicking leak-off, shut-in, and flowback processes to evaluate the effects of fracturing fluid additives on oil regained permeability. We modify the conventional coreflooding apparatus to measure oil effective permeability (koeff) before and after the surfactant-imbibition experiments. Adjusting the system total compressibility allows quickly achieving steady-state conditions at multiple ultra-low flowrates. We apply the proposed technique on two tight plugs with and without initial water saturation (Swi), and observe pressure humps during the flowback process that can be explained mathematically using the fractional-flow theory. Spontaneous imbibition of the surfactant solution into the two oil-saturated plugs results in recovery of around 20% of the initial oil. For the plug with Swi = 0, koeff is reduced from around 3 µD to 1 µD, indicating the adverse effect of water trapping over the favorable effects of interfacial tension reduction and wettability alteration by the surfactant. For the plug with Swi = 0.21, koeff increases from 0.85 µD to 1.08 µD that can be explained by the combined effects of Swi reduction and wettability alteration, favorably shifting the oil relative permeability curve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».