Peer Support and Crisis-Focused Psychological Interventions Designed to Mitigate Post-Traumatic Stress Injuries among Public Safety and Frontline Healthcare Personnel: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Public safety personnel (PSP) and frontline healthcare professionals (FHP) are frequently exposed to potentially psychologically traumatic events (PPTEs), and report increased rates of post-traumatic stress injuries (PTSIs). Despite widespread implementation and repeated calls for research, effectiveness evidence for organizational post-exposure PTSI mitigation services remains lacking. The current systematic review synthesized and appraised recent (2008–December 2019) empirical research from 22 electronic databases following a population–intervention–comparison–outcome framework. Eligible studies investigated the effectiveness of organizational peer support and crisis-focused psychological interventions designed to mitigate PTSIs among PSP, FHP, and other PPTE-exposed workers. The review included 14 eligible studies (n = 18,849 participants) that were synthesized with qualitative narrative analyses. The absence of pre–post-evaluations and the use of inconsistent outcome measures precluded quantitative meta-analysis. Thematic services included diverse programming for critical incident stress debriefing, critical incident stress management, peer support, psychological first aid, and trauma risk management. Designs included randomized control trials, retrospective cohort studies, and cross-sectional studies. Outcome measures included PPTE impacts, absenteeism, substance use, suicide rates, psychiatric symptoms, risk assessments, stigma, and global assessments of functioning. Quality assessment indicated limited strength of evidence and failures to control for pre-existing PTSIs, which would significantly bias program effectiveness evaluations for reducing PTSIs post-PPTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».