“You can’t forget our roots anyway”: French College Students’ views on a Racially and Religiously Pluralistic France
Notice bibliographique
Résumé
Despite the longstanding presence of Islam in the territory of France, Muslim French must still claim and justify their belonging in the context of widespread public skepticism over Islam’s compatibility with “French” social and cultural values, such as laïcité, or secularism. The general public’s skepticism is also, in part, due to the historical and ongoing racialization of Muslim populations. Many French sub-populations, including those who are perceived as more “liberal” such as college students, are a part of this skeptical public. Therefore, how have these students speci cally been shaped by contemporary French discourses and understandings of laïcité? There is a lack of scholarly research on French college students in particular and their understandings of French identity, laïcité, and Muslims in France. To ll this gap, I conducted nine semi-structured interviews and drew on informal participant observation. In this article, I discuss French college students’ opinions on French identity as well as the desire for widespread assimilation, speci cally regarding Muslim women and their choice to wear a hijab in France. I examine these viewpoints within the framework of dominant French discourse, which often perpetuates the idea of a racialized Islam that is inherently incompatible with French culture. I argue that students on both the left and right sides of the political spectrum still reiterate opinions that t within this dominant French discourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».