Implementation of a Formative Objective Structured Clinical Exam to assess self evaluation in a rural BSN-DNP program
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: The role of self-assessment in competency-based education has been controversial. The Objective Structured Clinical Exam (OSCE) has been used to assess competencies across the health professions. However, exploring the role of the OSCE as a method of self-assessment for nursing students has been limited. Objective: Implementation of a low cost pilot OSCE in a rural BSN-DNP program to explore graduate nursing students perceived self-evaluation of competencies to their actual OSCE performance.Methods: Eight students enrolled in a small, rural Bachelor of Science and Nursing to Doctorate of Nursing Practice (BSN-DNP) program in the Family Nurse Practitioner (FNP) specialty track were required to complete an OSCE. Graduate students participating in the OSCE completed a Self-Assessment of Competency questionnaire prior to performing the OSCE and the results were compared to their actual performance on the OSCE. Using available resources, undergraduate students in the BSN program at the institution were utilized as standardized patients.Results: Students perceived self-assessment of competence rated higher than their actual performance in subjective and objective data collection and implementation of a plan. Students’ actual performance was superior to their perceived self-assessment regarding communication with the patient.Conclusions: Without competency-based self-assessments, students can be unaware of their strengths and weaknesses. The OSCE is an instrument that provides faculty and students with objective measures of self-evaluation and should be considered as a component of competency-based education in rural nursing institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».