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Enregistrement W3094331469 · doi:10.21089/njhs.52.0058

How can we Prove that Tumor Board is a Mandatory Component of High Quality Cancer Care?

2020· article· en· W3094331469 sur OpenAlexaff
Ahmed Nadeem Abbası, Sehrish Abrar, Benazir Mir Khan

Notice bibliographique

RevueNational Journal of Health Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachCancerQuality (philosophy)Modality (human–computer interaction)MedicineMultidisciplinary teamColorectal cancerService (business)Component (thermodynamics)Treatment modalityBusinessFamily medicineNursingInternal medicinePolitical scienceComputer scienceMarketingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Before embarking upon the first modality of cancer management, it is advisable to thoughrouly discuss the patients case in a site specific multidisciplinary tumor board meeting. These meetings are a necessary requirement for a high quality comprehensive cancer service. Published evidence reveals a positive relationship in the form of treatment outcomes. The outcomes are being measured in terms ofs of survival and local control of malignancies for patients who were discussed and deliberated nary tumour boards [1, 2]. These boards are vitally essential for the services offered in Low and Middle Income countries as we regard them as the lifeline for our cancer patients [3].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,301
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,301
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0140,026
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0150,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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