Combined Effect of Age and Baseline Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score on Post-Thrombectomy Clinical Outcomes in the MR CLEAN Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Ischemic brain tissue damage in patients with acute ischemic stroke, as measured by the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) may be more impactful in older than in younger patients, although this has not been studied. We aimed to investigate a possible interaction effect between age and ASPECTS on functional outcome in acute ischemic stroke patients undergoing endovascular treatment, and compared reperfusion benefit across age and ASPECTS subgroups. METHODS: Patients with ischemic stroke from the MR CLEAN Registry (Multicenter Randomized Clinical Trial of Endovascular Treatment for Acute Ischemic Stroke in the Netherlands; March 2014-November 2017) were included. Multivariable ordinal logistic regression was performed to obtain effect size estimates (adjusted common odds ratio) on functional outcome (modified Rankin Scale score) for continuous age and granular ASPECTS, with a 2-way multiplicative interaction term (age×ASPECTS). Outcomes in four patient subgroups based on age (< versus ≥ median age [71.8 years]) and baseline ASPECTS (6-10 versus 0-5) were assessed. RESULTS: =0.299). CONCLUSIONS: Although the proportion of poor outcomes following endovascular treatment was highest in older patients with low baseline ASPECTS, outcomes did not significantly differ from the main effect. These results do not support withholding endovascular treatment based n a combination of high age and low ASPECTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».