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Enregistrement W3094341926 · doi:10.1371/journal.pone.0241116

Community disruption in small biogenic habitats: A coastal invader overcomes habitat complexity to alter community structure

2020· article· en· W3094341926 sur OpenAlexafffundabout
Andrey V. Malyshev, Paula Flynn, Ruth Cox, Cristián Duarte, Pedro A. Quijón

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Prince Edward Island
Mots-clésCarcinus maenasBiologyMusselEcologyHabitatInvertebratePredationBlue musselMytilusIntroduced speciesFisheryDecapodaCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-indigenous species are often identified as threats to native species and communities. Yet, the mechanisms that enable many of these invaders to thrive and alter their newly invaded habitats are still not fully understood. This applies to habitats such as widespread sedimentary shorelines characterized by the presence of scattered biogenic clumps of blue mussels (Mytilus edulis) structurally more complex than bare sediments. In Atlantic Canada, some of these shorelines are numerically dominated by native mud crabs (Dyspanopeus sayi) but have been gradually invaded by the European green crab (Carcinus maenas). This study describes between-habitat (mussel clump vs. bare sediment) differences in density and diversity of invertebrates. It also tests the impact of juvenile green crabs in comparison to native mud crabs using two approaches: First, measuring habitat-related differences in these crabs' feeding rates on a common prey (soft-shell clams, Mya arenaria). Second, measuring their influence on invertebrate communities associated with mussel clumps. The results show that mussel clumps hold higher invertebrate density and diversity than surrounding sedimentary bottoms. In the laboratory, the feeding rates of native mud crabs were dependent on the type of habitat (sand flat > mussel clump), whereas those of green crabs were significantly higher and unrelated to the habitat in which predation occurred. In field experiments, juvenile green crabs were also the only predators that changed community structure in the mussel clump habitat. These results indicate that green crabs can cause a significant impact on native species and communities. Moreover, they suggest that the ability of this species to overcome the refuge provided by complex biogenic habitats for prey may represent an unexplored mechanism to explain this invader's expansion here and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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