Parental/Guardians' Connection to Nature Better Predicts Children's Nature Connectedness than Visits or Area-Level Characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Serious attention and investments are being made by local, regional, and national organizations into policies and programs geared toward reconnecting children with nature to enhance children's well-being and the well-being of the planet. However, this attention and investment commonly focuses on access to, or time in, nature, rather than on nature connectedness, despite evidence consistently supporting the important role that nature connectedness plays in contributing to greater well-being of both humans and the natural environment. A shift in policy efforts toward focusing on enhancing children's nature connectedness may better serve these dual well-being outcomes. Such efforts need to be informed by a greater understanding regarding factors that predict nature connectedness in children. Using data from the Monitor of Engagement with the Natural Environment survey commissioned by Natural England, we assessed child nature connectedness as a function of child, parental/guardians', and area-level characteristics (N = 209 children, N = 209 adults). Children's age, neighborhood deprivation, and green space emerged as significant predictors of child nature connectedness. Parental/guardians' level of nature connectedness, though, emerged as the strongest predictor of children's nature connectedness, even when considered in concert with other child, adult, and area-level characteristics. Our findings provide important information to help guide nature connection initiatives, emphasizing the need for policy and program efforts to move beyond a focus on access and visits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle