Parental/Guardians' Connection to Nature Better Predicts Children's Nature Connectedness than Visits or Area-Level Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Serious attention and investments are being made by local, regional, and national organizations into policies and programs geared toward reconnecting children with nature to enhance children's well-being and the well-being of the planet. However, this attention and investment commonly focuses on access to, or time in, nature, rather than on nature connectedness, despite evidence consistently supporting the important role that nature connectedness plays in contributing to greater well-being of both humans and the natural environment. A shift in policy efforts toward focusing on enhancing children's nature connectedness may better serve these dual well-being outcomes. Such efforts need to be informed by a greater understanding regarding factors that predict nature connectedness in children. Using data from the Monitor of Engagement with the Natural Environment survey commissioned by Natural England, we assessed child nature connectedness as a function of child, parental/guardians', and area-level characteristics (N = 209 children, N = 209 adults). Children's age, neighborhood deprivation, and green space emerged as significant predictors of child nature connectedness. Parental/guardians' level of nature connectedness, though, emerged as the strongest predictor of children's nature connectedness, even when considered in concert with other child, adult, and area-level characteristics. Our findings provide important information to help guide nature connection initiatives, emphasizing the need for policy and program efforts to move beyond a focus on access and visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».