The influence of human population change and aquatic invasive species establishment on future recreational fishing activities to the Canadian portion of the Laurentian Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
We project how human population change (2018 to 2046) and aquatic invasive species (AIS) establishment events of bigheaded carps (Hypophthalmichthys spp.) and grass carp (Ctenopharyngodon idella) might combine to affect future Canadian recreational fishing activity for the Laurentian Great Lakes. Human population change is expected to affect the total number of fishing trips (increase of about 143 000 trips or 11.4%) more than any of the AIS establishment events (maximum decrease of about 44 000 trips or 3.5%). The projected 11.4% increase to the number of fishing trips from human population change, however, lags the 38% projected increase to Ontario, Canada’s population from 2018 to 2046. Increasing urbanization and an aging population, which are associated with reduced rates of fishing participation, were responsible for this difference. The combined effects of human population change and AIS establishment illustrate the importance of accounting for human population change as it reverses the conclusions and results in a projected net increase of between 92 000 and 125 000 in the number of fishing trips. The combined model also identifies potential growth areas for fishing such as shore fishing by urbanites on the western portion of Lake Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».