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Enregistrement W3094346900 · doi:10.1136/medethics-2020-106458

US direct-to-consumer medical service advertisements fail to provide adequate information on quality and cost of care

2020· article· en· W3094346900 sur OpenAlexaboutno aff
Sung‐Yeon Park, Gi Woong Yun, Sarah Friedman, Kylie N. Hill, So Young Ryu, Thomas L. Schwenk, Max J. Coppes

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésAdvertisingBusinessQuality (philosophy)Service (business)CommissionQuarter (Canadian coin)Service qualityScarcityMarketingInternet privacyComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the 1970s, the Federal Trade Commission declared that allowing medical providers to advertise directly to consumers would be "providing the public with truthful information about the price, quality or other aspects of their service." However, our understanding of the advertising content is highly limited. OBJECTIVE: To assess whether direct-to-consumer medical service advertisements provide relevant information on access, quality and cost of care, a content analysis was conducted. METHOD: Television and online advertisements for medical services directly targeting consumers were collected in two major urban centres in Nevada, USA, identifying 313 television advertisements and 200 non-duplicate online advertisements. RESULTS: Both television and online advertisements reliably conveyed information about the services provided and how to make an appointment. At the same time, less than half of the advertisements featured insurance information and hours of operation and less than a quarter of them contained information regarding the quality and price of care. The claims of quality were substantiated in even fewer advertisements. The scarcity of quality and cost information was more severe in television advertisements. CONCLUSION: There is little evidence that medical service advertising, in its current form, would contribute to lower prices or improved quality of care by providing valuable information to consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,560
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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