MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3094350968 · doi:10.12788/cutis.0038

Psoriasis in Patients of Color: Differences in Morphology, Clinical Presentation, and Treatment

2020· review· en· W3094350968 sur OpenAlexaffabout
Mathew N. Nicholas, Airiss R. Chan, Morvarid Hessami-Booshehri

Notice bibliographique

RevueCutis · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriasisMedicineDermatologyPsychosocialPresentation (obstetrics)PopulationDiseasePathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriasis is a chronic inflammatory skin disease affecting 2% to 3% of individuals worldwide.However, the majority of clinical data are in white patients, with limited data in patients of color.We present 3 cases of psoriasis representative of patients presenting to an urban and racially diverse hospital-based dermatology clinic in Toronto, Ontario, Canada, to illustrate the differences in psoriasis in patients of color compared to white patients.We review the differences in the morphology, presentation, treatment, and psychosocial impact of psoriasis in this population.We also discuss the importance of early diagnosis, treatment considerations, and education in dermatology training programs regarding psoriasis in patients of color.Cutis.2020;106(suppl 2):7-10. Psoriasis is a chronic inflammatory skin disease that affects 2% to 3% of individuals worldwide.1 Despite extensive research, the majority of clinical data are in white patients with limited data in patients of color, yet a number of differences are known.The prevalence of psoriasis differs among racial and ethnic groups, with lower prevalence in racial minorities. 2 A cross-sectional American study using data from 2009 through 2010 showed the prevalence for psoriasis was 3.6% in white patients, 1.9% in black patients, 1.6% in Hispanic patients, and 1.4% in other racial groups.3 Psoriasis presents differently in patients of color, both in morphology and severity.Cultural differences and stigma may contribute to the differences seen in severity but also to the psychological impact and treatment choices in patients of color compared to white patients.4 It has even been theorized that treatment efficacy could differ because of potential genetic differences.5 Psoriasis in patients of color is an emerging clinical issue that requires further attention so that dermatologists can learn about, diagnose, and treat them.We report 3 cases of patients of color with psoriasis who presented to an urban and racially diverse dermatology clinic affiliated with Scarborough General Hospital in Toronto, Ontario, Canada.A retrospective chart review was performed on these high-yield representative cases to demonstrate differences in color and morphology, disease severity, and treatment in patients of various races seen at our clinic.After informed consent was obtained, photographs were taken of patient cutaneous findings to illustrate these differences.Discussion with these selected patients yielded supplementary qualitative data, highlighting individual perspectives of their disease. Case SeriesPatient 1-A 53-year-old black man from Grenada presented to our clinic with a history of psoriasis for a number of years that presented as violaceous plaques throughout large portions of the body (Figure 1).He previously had Psoriasis in Patients of Color: Differences in Morphology, Clinical Presentation, and Treatment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCutisMême sujetPsoriasis: Treatment and PathogenesisTravaux en français237 207