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Enregistrement W3094365463 · doi:10.1164/rccm.202005-1556oc

Role of Positive End-Expiratory Pressure and Regional Transpulmonary Pressure in Asymmetrical Lung Injury

2020· article· en· W3094365463 sur OpenAlexafffund
Luca Bastia, Doreen Engelberts, Kohei Osada, Bhushan H. Katira, L. Felipe Damiani, Takeshi Yoshida, Lü Chen, Niall D. Ferguson, Marcelo B. P. Amato, Martin Post, Brian P. Kavanagh, Laurent Brochard

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensSinai Health SystemSt. Michael's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSickKids FoundationUniversity of OttawaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineTranspulmonary pressurePositive end-expiratory pressureLungAnesthesiaMechanical ventilationVentilation (architecture)AirwayLung volumesCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Asymmetrical lung injury is a frequent clinical presentation. Regional distribution of Vt and positive end-expiratory pressure (PEEP) could result in hyperinflation of the less-injured lung. The validity of esophageal pressure (Pes) is unknown. Objectives To compare, in asymmetrical lung injury, Pes with directly measured pleural pressures (Ppl) of both sides and investigate how PEEP impacts ventilation distribution and the regional driving transpulmonary pressure (inspiratory – expiratory). Methods Fourteen mechanically ventilated pigs with lung injury were studied. One lung was blocked while the contralateral one underwent surfactant lavage and injurious ventilation. Airway pressure and Pes were measured, as was Ppl in the dorsal and ventral pleural space adjacent to each lung. Distribution of ventilation was assessed by electrical impedance tomography. PEEP was studied through decremental steps. Measurements and Results Ventral and dorsal Ppl were similar between the injured and the noninjured lung across all PEEP levels. Dorsal Ppl and Pes were similar. The driving transpulmonary pressure was similar in the two lungs. Vt distribution between lungs was different at zero end-expiratory pressure (≈70% of Vt going in noninjured lung) owing to different respiratory system compliance (8.3 ml/cm H2O noninjured lung vs. 3.7 ml/cm H2O injured lung). PEEP at 10 cm H2O with transpulmonary pressure around zero homogenized Vt distribution opening the lungs. PEEP ≥16 cm H2O equalized distribution of Vt but with overdistension for both lungs. Conclusions Despite asymmetrical lung injury, Ppl between injured and noninjured lungs is equalized and esophageal pressure is a reliable estimate of dorsal Ppl. Driving transpulmonary pressure is similar for both lungs. Vt distribution results from regional respiratory system compliance. Moderate PEEP homogenizes Vt distribution between lungs without generating hyperinflation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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