Role of Positive End-Expiratory Pressure and Regional Transpulmonary Pressure in Asymmetrical Lung Injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Asymmetrical lung injury is a frequent clinical presentation. Regional distribution of Vt and positive end-expiratory pressure (PEEP) could result in hyperinflation of the less-injured lung. The validity of esophageal pressure (Pes) is unknown. Objectives To compare, in asymmetrical lung injury, Pes with directly measured pleural pressures (Ppl) of both sides and investigate how PEEP impacts ventilation distribution and the regional driving transpulmonary pressure (inspiratory – expiratory). Methods Fourteen mechanically ventilated pigs with lung injury were studied. One lung was blocked while the contralateral one underwent surfactant lavage and injurious ventilation. Airway pressure and Pes were measured, as was Ppl in the dorsal and ventral pleural space adjacent to each lung. Distribution of ventilation was assessed by electrical impedance tomography. PEEP was studied through decremental steps. Measurements and Results Ventral and dorsal Ppl were similar between the injured and the noninjured lung across all PEEP levels. Dorsal Ppl and Pes were similar. The driving transpulmonary pressure was similar in the two lungs. Vt distribution between lungs was different at zero end-expiratory pressure (≈70% of Vt going in noninjured lung) owing to different respiratory system compliance (8.3 ml/cm H2O noninjured lung vs. 3.7 ml/cm H2O injured lung). PEEP at 10 cm H2O with transpulmonary pressure around zero homogenized Vt distribution opening the lungs. PEEP ≥16 cm H2O equalized distribution of Vt but with overdistension for both lungs. Conclusions Despite asymmetrical lung injury, Ppl between injured and noninjured lungs is equalized and esophageal pressure is a reliable estimate of dorsal Ppl. Driving transpulmonary pressure is similar for both lungs. Vt distribution results from regional respiratory system compliance. Moderate PEEP homogenizes Vt distribution between lungs without generating hyperinflation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».