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Enregistrement W3094372741 · doi:10.1136/bmjopen-2019-035527

Promoting early treatment for mild traumatic brain injury in primary care with a guideline implementation tool: a pilot cluster randomised trial

2020· article· en· W3094372741 sur OpenAlexafffund
Noah D. Silverberg, William J. Panenka, Pierre-Paul Lizotte, Mark Bayley, Derry Dance, Linda Li

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoResearch CanadaProvidence Health CareBC Mental Health & Substance Use ServicesGF Strong Rehabilitation CentreSpinal Cord Injury BCVancouver Coastal HealthVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BCVGH and UBC Hospital Foundation
Mots-clésMedicineRivermead post-concussion symptoms questionnairePhysical therapyRandomized controlled trialPsychological interventionSpecialtyAnxietyOutpatient clinicMcNemar's testFamily medicinePsychiatryRehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: New clinical practice guidelines for the management of mild traumatic brain injury (mTBI) emphasise that family physicians should proactively screen and initiate treatment for depression/anxiety, insomnia and headaches. This study aimed to evaluate the feasibility of delivering an implementation intervention to family physicians. DESIGN: Pilot cluster randomised controlled trial. SETTING: Specialty outpatient clinic (recruitment) and primary care (implementation). PARTICIPANTS: 114 primary care clinics were randomised. These clinics were associated with 137 unique family physicians caring for 148 adult patients who sustained an mTBI within the previous 3 months and were seeking care for persistent symptoms. INTERVENTIONS: Patients completed self-report screening measures for depression/anxiety, insomnia and headaches. A tailored letter that incorporates the patient's screening test results and associated treatment algorithms was sent to their family physician (or walk-in clinic). Physicians at clinics assigned to the control condition received a generic letter, without the screening test results. PRIMARY OUTCOME MEASURES: Feasibility outcomes included the frequency of primary care follow-up, retention rates and reliability of patient recall of their physicians' actions (primary mechanistic outcome). The primary efficacy outcome was the Rivermead Post-Concussion Symptom Questionnaire (RPQ). RESULTS: Most patients (97.8%; 128 of 131) followed up at the primary care clinic they planned to. Retention rates were 88% (131 of 148) and 78% (116 of 148) at the 1-month and 3-month assessments, respectively. Agreement between patient recall of their physicians' actions and medical chart audits was moderate (intraclass correlation coefficient=0.48-0.65). Patients in the experimental group reported fewer symptoms on the RPQ compared with those in the control group, whose physician received a general letter (B=-4.0, 95% CI: -7.3 to -0.7). CONCLUSIONS: A larger trial will need to address minor feasibility challenges to evaluate the effectiveness of this guideline implementation tool for improving mTBI clinical outcomes and confirm the mechanism(s) of intervention benefit. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03221218.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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