Nanoparticle-Mediated Delivery of 2-Deoxy-D-Glucose Induces Antitumor Immunity and Cytotoxicity in Liver Tumors in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims Immune checkpoint inhibitors have shed light on the importance of antitumor immunity as a therapeutic strategy for hepatocellular carcinoma (HCC). The altered glucose metabolism known as the Warburg effect recently has gained attention as a cancer immune-resistance mechanism. Considering glycolysis inhibitors as therapeutic agents, their specific delivery to cancer cells is critical not to induce adverse effects. Thus, we investigated antitumor effects of a glycolysis inhibitor, consisting of 2-deoxy-D-glucose (2DG)-encapsulated poly(lactic-co-glycolic acid) (PLGA) nanoparticles (2DG-PLGA-NPs), against hepatocellular carcinoma in mice. Methods The antitumor effects of 2DG-PLGA-NPs were examined using hepatoma cell lines, xenograft tumors, and hepatocarcinogenic and syngeneic mouse models. Results The 2DG-PLGA-NPs induced cytotoxic effects and antitumor immunity through enhanced T-cell trafficking. In addition, 2DG-PLGA-NPs induced decreased lactate production and increased interferon-γ–positive T cells in liver tumors. Human CD8 + T cells cocultured with 2DG-PLGA-NP–treated Huh7 cells showed their increased interferon-γ production and glucose uptake compared with the CD8 + T cells co-cultured with PLGA-NP–treated Huh7 cells. Chemotaxis of CD8 + T cells was suppressed by lactate and enhanced by glucose. Interferon-γ enhanced CD8 + T-cell chemotaxis in both an autocrine and paracrine manner. Notably, the 2DG-PLGA-NPs augmented chemokine (CXCL9/CXCL10) production in liver tumors via interferon-γ–Janus kinase–signal transducers and activator of transcription pathway and 5' adenosine monophosphate-activated protein kinase–mediated suppression of histone H3 lysine 27 trimethylation. These 2DG-PLGA-NPs not only amplified antitumor effects induced by sorafenib or an anti–programmed death-1 antibody, but also suppressed anti–programmed death-1–resistant tumors. Conclusions The newly developed 2DG-PLGA-NPs showed antitumor immunity and cytotoxicity in liver tumors in mice, suggesting the potential of 2DG-PLGA-NPs for future clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».