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Enregistrement W3094380756 · doi:10.1080/09540121.2020.1837337

Changes in neurocognitive assessment scores after initiating dolutegravir- versus elvitegravir-based antiretroviral therapy

2020· article· en· W3094380756 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica Adams, Yookyung Christy Choi, Michael A. West, Laura Pontiggia, John Baxter, Jomy George

Notice bibliographique

RevueAIDS Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Association of Colleges of Pharmacy
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentElvitegravirDolutegravirMedicineInterquartile rangeNeurocognitiveInternal medicineTolerabilityRaltegravirCohortAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)Cognitive impairmentCognitionAdverse effectViral loadPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This prospective cohort study enrolled people living with HIV initiating antiretroviral therapy (ART) containing the integrase inhibitors, dolutegravir (DTG) or elvitegravir (EVG) and administered the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at baseline and again after approximately six months to compare changes in MoCA scores. The proportion of patients found to have cognitive impairment, as indicated by a MoCA score <26/30, on each agent were also compared and comparisons were made between changes in each domain assessed by the MoCA (visuospatial/executive, naming, attention, language, abstraction, delayed recall, and orientation). Thirty-five evaluable participants were enrolled, 18 on DTG and 17 on EVG. The median [interquartile range(IQR)] age was 44 (32 to 54) years, 63% were male, 57% were African American. The median (IQR) MoCA score at baseline was 25 (23 to 27) with no difference between groups (p=0.249). The median (IQR) change in MoCA score was 0 (−1 to 2) for DTG and 1 (0 to 3) for EVG (p = 0.183). Of those on DTG, 8 (44%) had MoCA scores <26 on follow-up compared to 11 (65%) on EVG (p = 0.229). There were no significant differences in changes in any of the individual MoCA domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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