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Enregistrement W3094390791 · doi:10.29321/maj.2020.000364

Molecular Modeling and Dynamics Studies of Hexanal Release from Polyvinyl alcohol - Cyclodextrin Nano-fiber Composite for Extending Shelf-life of Mango

2020· article· en· W3094390791 sur OpenAlexfundno aff
Krithika.V. Palanisamy, D JeyaSundaraSharmila, K. S. Subramanian

Notice bibliographique

RevueMadras Agricultural Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésHexanalShelf lifePolyvinyl alcoholRelative humidityChemistryComposite numberChemical engineeringChromatographyFood scienceMaterials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postharvest losses are huge in fruits that can be reduced by exposing themto a biomolecule hexanal, which is known to alter the physiological changesresulting in an extension of shelf-life. Hexanal is a highly volatile compound,it is naturally produced by plants. Its external application extends shelf-life offruits during storage by inhibiting phospholipase –D enzyme in the cell wall.A study was undertaken to examine the kinetics of hexanal release from thepolyvinyl alcohol – β cyclodextrin encapsulated nanofiber composite using amolecular modeling approach. The present study focussed on the analysisof the influence of relative humidity and temperature on the nanofibercomposite to release hexanal. The release and retention behavior of hexanalwas investigated with the relative humidity range of 50%- 95% at 27°C and33°C. The molecular modeling studies have confirmed that the hexanal vaporrelease is altered with humidity and temperature regimes. This can be usedfor the fabrication of a delivery system for hexanal in extending the shelf-lifeof fruits in storage godowns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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