Academic Identities and Institutional Aims: Critical Discourse Analysis of Neoliberal Keywords on U15 University Websites
Notice bibliographique
Résumé
Through their websites, universities establish global identities, enabling them to persuade potential students, partners, and research funders of their international prestige, relevance, and unique positioning to prepare students for competition in the global marketplace. They do so through forms of branding such as logos, slogans, images and texts intended to attract potential students, funders and partners. Addressing how website texts construct academic identities and reveal institutional aims, through critical discourse analysis, this paper examines textual discourses found on Canadian U15 Group of Universities’ websites. We focus specifically on how seemingly common-sense keywords are actually rich in ideological and socio-historical meaning. After identifying keywords and concepts across U15 websites, we determined that five themes dominated: University as a corporate entity, University as machine or vehicle, aspirational academic identities, market metaphors, and the doctrine of discovery. Noting the similarities in promotional discourses found across research-intensive university websites, we suggest that university websites communicate and foster neoliberal discourses, ideologies, values, and identities, thereby aligning universities with the values associated with consumer and petro-capitalism rather than with the traditional university ideals of intellectual pursuit, knowledge creation, disciplinary wisdom, good teaching and rigorous scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,029 |
| Communication savante | 0,019 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».