Does Underthrusting Crust Feed Magmatic Flare‐Ups in Continental Arcs?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Episodic magmatic flare‐ups are documented in many continental arcs worldwide. Yet, the causes of such episodicity and the sources feeding the flare‐ups are not well‐understood. In this study, we use a 1‐D numerical model and scaling analysis to assess the mass balance and thermodynamic feasibility of generating arc magma as a result of partial melting of underthrusted retro‐arc lower crust. Results show the magma volumetric flux or magmatic thickening rate, is directly correlated with the crustal underthrusting rate and the relative timescales of heat transfer and underthrusting. For a continental arc with dimensions similar to the Sierra Nevada arc in California, we show with a constant underthrusting rate of 5 km/Myr, the magmatic thickening rate is 0.1–0.3 km/Myr. This is slightly below the baseline of arc magma thickening rate (∼0.3 km/Myr) from the mantle wedge and accounts for 10%–30% of the magmatic thickening rate during a flare‐up. The cumulative volume of magma generated from the partial melting of a 20‐km‐thick underthrusted lower crust is on the order of 10 5 km 3 , about 10%–40% of the estimated magma volume generated during a flare‐up. Therefore, we argue partial melting of underthrusted lower crust plays a partial or subsidiary role in driving a magmatic flare‐up event. Additional melts from the mantle and/or other crustal sources are needed to achieve the observed magmatic output during flare‐ups. The arc root developed by partial melting of the underthrusted crust reduces the time needed to obtain the critical thickness for root foundering, thus influencing the tempo of arc magmatism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».