S3261 Incidence of Acute Hepatitis A, B, C, and Co-Infection in Southeast Appalachian, KY
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this project is to evaluate coinfection of hepatitis A, B, C in Southeast Appalachian, Kentucky. METHODS: Clinical data on 152 hepatitis cases between January and April of 2019 were collected retrospectively and analyzed by age, sex, risk factors, and coinfections. RESULTS: For hepatitis A, 56.25% were male, hepatitis B 58.3% male, and C 70.24% male. The median ages for males with hepatitis A was 43, females 56; hepatitis B 50, female 52; and C 43, female 40.5. Most (79.6%) patients were diagnosed with hepatitis C and of those, 70% were male. Five (13.2%) patients had more than one type of hepatitis; A and B 3.3%, A and C (3.3%), B and C (3.3%), and A, B, C (3.3%). Patients with hepatitis A, B and C were all male. Risk behaviors among the patients included reported IV drug use (35%), and alcohol abuse (12.5%). There was a low incidence of confections (13.2%). Tattoo users had a higher incidence of hepatitis B and hepatitis C than hepatitis A. Approximately 33% of drug users were associated with hepatitis A, B, and C. CONCLUSION: In our findings, the incidence of hepatitis C (79.6%) was higher than A (10.5%) or B (7.9%). Incidence was higher in males than female; strikingly for hepatitis C. Further study with a higher number of patients might give more insight. Counseling and vaccination may prevent future incidents of hepatitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».