New-generation antiepileptic drugs during pregnancy and the risk of attention-deficit hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
The use of maternal antiepileptic drug (AED) during pregnancy is associated with an increased risk of cognitive adverse effects among the offspring. As new-generation AEDs continue to enter the market, evidence on their safety during pregnancy is limited yet necessary. To date, there are no published reviews summarizing the evidence of new-generation AED exposure in utero and the development of attention deficit-hyperactivity disorder (ADHD) in the offspring. The objective of this scoping review is to summarize the available evidence on the risk of ADHD after maternal exposure to new-generation AEDs during pregnancy. We searched EMBASE and MEDLINE for articles published from January 1988 to April 2020. New-generation AEDs were considered if marketed after 1988. ADHD was defined as attention-deficit hyperactivity disorder, hyperkinetic disorder, hyperkinesis, or conduct disorder. Of the total articles screened (n = 805), eight publications were finally included (seven cohort studies and one systematic review). Across the studies, the sample size of pregnant women exposed to AEDs ranged from 1 to 1383. Monotherapy was examined in six studies (mostly lamotrigine), while only two studies examined polytherapy. The included studies reported a range of adjusted relative risks, from 0.84 [0.59-1.19] to 1.63 [0.41-6.06]. Lamotrigine monotherapy holds the largest body of evidence, concluding that no significant risk of ADHD exists among the offspring. However, the available evidence is considered scarce and has several methodological limitations. Disentangling the effect of AEDs from epilepsy itself and examining polytherapies are challenges that merit additional investigations. Further comparative safety studies with longer follow-up periods and large sample sizes are needed to accurately quantify the true impact of new-generation AED exposure during pregnancy and ADHD in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».