Validation of a Core Patient-Reported Outcome Measure for Fatigue in Patients Receiving Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives Fatigue is a very common and debilitating symptom and identified by patients as a critically important core outcome to be included in all trials involving patients receiving hemodialysis. A valid, standardized measure for fatigue is needed to yield meaningful and relevant evidence about this outcome. This study validated a core patient-reported outcome measure for fatigue in hemodialysis. Design, setting, participants, & measurements A longitudinal cohort study was conducted to assess the validity and reliability of a new fatigue measure (Standardized Outcomes in Nephrology-Hemodialysis Fatigue [SONG-HD Fatigue]). Eligible and consenting patients completed the measure at three time points: baseline, a week later, and 12 days following the second time point. Cronbach α and intraclass correlation coefficient were calculated to assess internal consistency, and Spearman rho was used to assess convergent validity. Confirmatory factor analysis was also conducted. Hemodialysis units in the United Kingdom, Australia, and Romania participated in this study. Adult patients aged 18 years and over who were English speaking and receiving maintenance hemodialysis were eligible to participate. Standardized Outcomes in Nephrology-Hemodialysis, the Visual Analog Scale for fatigue, the 12-Item Short Form Survey, and Functional Assessment of Chronic Illness Therapy–Fatigue were used. Results In total, 485 participants completed the study across the United Kingdom, Australia, and Romania. Psychometric assessment demonstrated that Standardized Outcomes in Nephrology-Hemodialysis is internally consistent (Cronbach α =0.81–0.86) and stable over a 1-week period (intraclass correlation coefficient =0.68–0.74). The measure demonstrated convergence with Functional Assessment of Chronic Illness Therapy–Fatigue and had moderate correlations with other measures that assessed related but not the same concept (the 12-Item Short Form Survey and the Visual Analog Scale). Confirmatory factor analysis supported the one-factor model. Conclusions SONG-HD Fatigue seems to be a reliable and valid measure to be used in trials involving patients receiving hemodialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».