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Enregistrement W3094410293 · doi:10.1109/ims30576.2020.9223829

Surface-Volume-Surface EFIE for Analysis of 3-D Microwave Circuits in Multilayered Substrates With Finite Dielectric Inclusions

2020· article· en· W3094410293 sur OpenAlexaff
Shucheng Zheng, Reza Gholami, Vladimir Okhmatovski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDielectricDiplexerIntegral equationMicrowaveElectric-field integral equationMaterials sciencePlanarElectronic engineeringSurface (topology)Electronic circuitComputational electromagneticsMicrostripMathematical analysisElectromagnetic fieldMathematicsComputer sciencePhysicsOptoelectronicsEngineeringTelecommunicationsGeometryElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel formulation of the Surface-Volume-Surface Electric Field Integral Equation (SVS-EFIE) for rigorous full-wave electromagnetic analysis of composite metal-dielectric structures embedded in planar multilayered medium is proposed. Handling of multilayered medium dyadic Green's function (DGF) is based on Michalski-Zheng's mixed-potential formulation and does not require introduction of any additional components compared to those featured in the traditional mixed-potential integral equation (MPIE) formulations for the analysis of metal structures in layered medium. Characterization of microwave circuits and interconnect structures embedded in dielectric substrates featuring finite dielectric inclusions are among applications well suited for handling with the new single source integral equation formulation. Proposed methodology is validated through comparison of extracted network parameters of realistic 3D model of LTCC diplexer against those obtained with a commercial electromagnetic analysis tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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