“It's Changed Our Way of Eating a Lot”: Experiences of Nutrition and Health Improvements After Participation in an Urban Home Garden Program
Notice bibliographique
Résumé
To elucidate the perceived health benefits of an urban home gardening and nutritional education program in a population at high cardiometabolic risk.Qualitative data collected via in-depth, semistructured interviews in Spanish or English.Community-based program offering supported urban home gardening together with nutrition education in Santa Clara County, CA.A total of 32 purposively sampled low-income participants in an urban home gardening program. Participants were primarily female (n = 24) and Latino/a (n = 22).Perceptions of the nutrition and health benefits of education-enhanced urban home gardening.Bilingual researchers coded transcripts using a hybrid inductive and deductive approach. Two coders double coded at intervals, independently reviewed coding reports, organized content into key themes, and selected exemplary quotations.The most salient perceived impacts were greater food access, increased consumption of fresh produce, a shift toward home cooking, and decreased fast food consumption. Participants attributed these changes to greater affordability, freshness, flavor, and convenience of their garden produce; increased health motivation owing to pride in their gardens; and improved nutritional knowledge. Participants also reported improved physical activity, mental health, and stress management; some reported improved weight and adherence to diabetes-healthy diets.Education-enhanced urban home gardening may facilitate multidimensional nutrition and health improvements in marginalized populations at high cardiometabolic risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».