How Has COVID-19 Changed Family Life and Well-Being in Korea?
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this paper is to discuss how COVID-19 has impacted Korean families. The economic well-being of Korean families has been threatened because many family members lost their jobs or earned reduced incomes due to the pandemic. COVID-19 substantially changed the work environment and has provided the momentum for the growth of flexible work including telecommuting in Korea, which was not commonly used before the pandemic. However, the work-from-home arrangements created an ambiguous boundary between work and family, particularly among employed mothers because childcare facilities and schools were closed during COVID-19. The postponed 2020 school year started with online schooling in April, and children in secondary schools often continued private education during the pandemic. Although COVID-19 provided an opportunity to build emotional ties for some families, many Korean families who were stuck at home experienced relational difficulties. Socioeconomic and gender inequality along with discrimination against certain groups were heightened. Our analysis of social media posts showed that childcare, schooling, and religion were important domains of family life during the pandemic. We conclude that COVID-19 has changed the meaning of home in Korea from a place to sleep to a basecamp involving numerous major activities related to work, schooling, parenting, housework, shopping, leisure, and religion. Korean families have found it challenging to spend intensive time with their family, to share gendered family responsibilities, and to support other families. Thus, we suggest that professional and policymakers develop a new service model that is more effective for the changing family climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».