Investigating Deposition of Nanocatalysts in Porous Media for Catalytic Downhole Upgrading Processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A recently proposed in-reservoir upgrading method, called In-Situ Upgrading Technology (ISUT) integrates both downhole upgrading and recovery enhancement in one single process. This method employs catalytic nanoparticles of nickel and molybdenum (NiMo) which are dispersed in vacuum residue (VR), the lowest quality fraction of oil. The dispersed nanocatalyst in VR along with hydrogen are then injected in the reservoir to carry out hydroprocessing reactions. The upgraded liquid and produced gases displace the oil-in-place towards the production well. Therefore, it is important to investigate the deposition of nanoparticles and the correlation with the injected hydrocarbon molecules in porous medium. In this study, a continuous setup was designed and constructed to investigate the deposition of nanoparticles in a sandpack that mimics the oilsand reservoirs. The VR containing nanocatalysts was injected to decorate the sandpack with catalyst. The operating conditions were set to 350 °C, 1000 psig (7 MPag) and 48 hr of residence time. Once certain concentration of catalyst was deposited in the sandpack, the process was stopped and the sandpack was taken and cut in ten sections for analysis. A comprehensive post-mortem analysis including investigation of catalytic particle deposition as well as characterization of the entrapped hydrocarbons in each segment was carried out. It was already observed that the particles irreversibly and totally retain in the porous medium in ISUT process. In this work, an attempt to correlate the deposition of catalyst mechanism with the hydrocarbons that might help the deposition process was performed. It is assumed that the polar components, mainly asphaltenes, play a key role in carrying the catalytic particles and allow them to deposit. Several implicit and explicit analysis were performed to investigate this assumption in this work. Results showed that the sections containing the highest concentration of catalyst contain heavier molecules such as asphaltenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».