Communication preferences and social media engagement among Canadian dairy producers
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine communication preferences of dairy producers in Canada. A secondary objective was to evaluate social media engagement of dairy producers. A survey was administered to Canadian dairy producers between March and April, 2015 to collect information on current management practices on their farms. A total of 1,373 Canadian dairy producers responded to the survey, representing a response rate of 12%. The survey consisted of 192 questions; however, only questions regarding producer demographics, importance of information sources, and internet and social media use were evaluated in this study. The primary outcome variables of interest included use of the internet to access dairy information, importance of different sources of information about dairy herd health and management, and use of online search engines and social media platforms. For each outcome, logistic regression analyses were used to investigate associations between the outcome and demographic variables. Veterinarians were viewed as a "very important" source of information by the majority of respondents (79%), whereas milk recording and dairy producer organizations were viewed as a "very important" source of information by 36% of respondents. Other producers (46%) and magazines or newspapers (51%) were commonly viewed as an "important" source of information. Online search engines were commonly used by respondents (94%). Social media was viewed as less important, and had mixed levels of use. YouTube (70%), Facebook (63%), and Twitter (18%) were the most commonly used social media platforms. Eighty percent of Twitter users reported using the platform to interact with and obtain or share information about herd health management online, which was the highest reported interactivy regarding herd health among all social media platforms. This exploratory study offers insight into the communication preferences of Canadian dairy producers and can be used to facilitate future communication strategies aimed at engaging rural farming audiences across Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».