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Enregistrement W3094430327 · doi:10.3168/jds.2020-19039

Communication preferences and social media engagement among Canadian dairy producers

2020· article· en· W3094430327 sur OpenAlex
S.M. Roche, D.L. Renaud, R. Genore, C.A. Bauman, S. Croyle, Herman W. Barkema, J. Dubuc, G.P. Keefe, D.F. Kelton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversité de MontréalUniversity of CalgaryUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaDairy Farmers of Canada
Mots-clésSocial mediaBusinessDemographicsThe InternetLogistic regressionNewspaperInformation source (mathematics)MarketingAdvertisingPolitical scienceMedicineDemographyWorld Wide WebSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine communication preferences of dairy producers in Canada. A secondary objective was to evaluate social media engagement of dairy producers. A survey was administered to Canadian dairy producers between March and April, 2015 to collect information on current management practices on their farms. A total of 1,373 Canadian dairy producers responded to the survey, representing a response rate of 12%. The survey consisted of 192 questions; however, only questions regarding producer demographics, importance of information sources, and internet and social media use were evaluated in this study. The primary outcome variables of interest included use of the internet to access dairy information, importance of different sources of information about dairy herd health and management, and use of online search engines and social media platforms. For each outcome, logistic regression analyses were used to investigate associations between the outcome and demographic variables. Veterinarians were viewed as a "very important" source of information by the majority of respondents (79%), whereas milk recording and dairy producer organizations were viewed as a "very important" source of information by 36% of respondents. Other producers (46%) and magazines or newspapers (51%) were commonly viewed as an "important" source of information. Online search engines were commonly used by respondents (94%). Social media was viewed as less important, and had mixed levels of use. YouTube (70%), Facebook (63%), and Twitter (18%) were the most commonly used social media platforms. Eighty percent of Twitter users reported using the platform to interact with and obtain or share information about herd health management online, which was the highest reported interactivy regarding herd health among all social media platforms. This exploratory study offers insight into the communication preferences of Canadian dairy producers and can be used to facilitate future communication strategies aimed at engaging rural farming audiences across Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle