Preparation of parenteral nanocrystal suspensions of etoposide from the excipient free dry state of the drug to enhance in vivo antitumoral properties
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticle technology in cancer chemotherapy is a promising approach to enhance active ingredient pharmacology and pharmacodynamics. Indeed, drug nanoparticles display various assets such as extended blood lifespan, high drug loading and reduced cytotoxicity leading to better drug compliance. In this context, organic nanocrystal suspensions for pharmaceutical use have been developed in the past ten years. Nanocrystals offer new possibilities by combining the nanoformulation features with the properties of solid dispersed therapeutic ingredients including (i) high loading of the active ingredient, (ii) its bioavailability improvement, and (iii) reduced drug systemic cytotoxicity. However, surprisingly, no antitumoral drug has been marketed as a nanocrystal suspension until now. Etoposide, which is largely used as an anti-cancerous agent against testicular, ovarian, small cell lung, colon and breast cancer in its liquid dosage form, has been selected to develop injectable nanocrystal suspensions designed to be transferred to the clinic. The aim of the present work is to provide optimized formulations for nanostructured etoposide solutions and validate by means of in vitro and in vivo evaluations the efficiency of this multiphase system. Indeed, the etoposide formulated as a nanosuspension by a bottom-up approach showed higher blood life span, reduced tumor growth and higher tolerance in a murine carcinoma cancer model. The results obtained are promising for future clinical evaluation of these etoposide nanosuspensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».