The role of affective leadership in improving firm performance through the integrated internal system and external integration FMCG Industry
Notice bibliographique
Résumé
The manufacturing industry always tries to improve performance amid the trade globalization. Demand and supply uncertainty, and increasingly the intense competition, prosecute the presence of an affective leadership to integrate the company's internal and external resources in improving company performance. This research investigates the role of affective leadership in firm performance through an internally integrated system and external integration in FMCG companies. Data collection used questionnaires, designed with a five-point Liker scale, were distributed to 55 fast-moving consumer goods (FMCG) manufacturing companies. The data analysis used the PLS technique utilizing smart PLS software to assess the validity and reliability of the outer model and to examine the hypotheses developed. The results of the hypothesis testing found that affective leadership can improve internal system integration, external integration, and firm performance. Internal system integration has an impact on external integration but is not strong enough to have a direct effect on firm performance. The internally integrated system has an influence on firm performance through external integration. The company's ability to share information with external partners can improve firm performance through demand fulfillment. The study provides a managerial implication on how to enhance firm performance in the context of internal and external system integration. The finding of this research enriches the current studies in supply chain management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».