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Enregistrement W3094455634 · doi:10.1038/s41467-020-18998-1

Targeting N-myristoylation for therapy of B-cell lymphomas

2020· article· en· W3094455634 sur OpenAlexafffund
Erwan Beauchamp, Megan C. Yap, Aishwarya Iyer, Maneka A. Perinpanayagam, Jay M. Gamma, Krista M. Vincent, Manikandan Lakshmanan, Anandhkumar Raju, Vinay Tergaonkar, Soo‐Yong Tan, Soon Thye Lim, Weifeng Dong, Lynne‐Marie Postovit, Kevin D. Read, David W. Gray, Paul G. Wyatt, John R. Mackey, Luc G. Berthiaume

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensTaylor College and SeminaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAlberta InnovatesUniversity of AlbertaAlberta Cancer Foundation
Mots-clésMyristoylationCancer researchLymphomaCancerB cellCell cultureCancer cellCellMAPK/ERK pathwaySignal transductionbreakpoint cluster regionB-cell lymphomaBiologyMedicineCell biologyReceptorImmunologyInternal medicineBiochemistryAntibodyPhosphorylationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myristoylation, the N-terminal modification of proteins with the fatty acid myristate, is critical for membrane targeting and cell signaling. Because cancer cells often have increased N-myristoyltransferase (NMT) expression, NMTs were proposed as anti-cancer targets. To systematically investigate this, we performed robotic cancer cell line screens and discovered a marked sensitivity of hematological cancer cell lines, including B-cell lymphomas, to the potent pan-NMT inhibitor PCLX-001. PCLX-001 treatment impacts the global myristoylation of lymphoma cell proteins and inhibits early B-cell receptor (BCR) signaling events critical for survival. In addition to abrogating myristoylation of Src family kinases, PCLX-001 also promotes their degradation and, unexpectedly, that of numerous non-myristoylated BCR effectors including c-Myc, NFκB and P-ERK, leading to cancer cell death in vitro and in xenograft models. Because some treated lymphoma patients experience relapse and die, targeting B-cell lymphomas with a NMT inhibitor potentially provides an additional much needed treatment option for lymphoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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