Slow Slip and Inter‐transient Locking on the Nicoya Megathrust in the Late and Early Stages of an Earthquake Cycle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analyzed continuous GPS data collected from 2002–2020 to characterize slow slip events (SSEs) in and near the Nicoya Peninsula, Costa Rica. These data are bisected by the 5 September 2012 M w 7.6 earthquake. The displacement time series contain multiple signals, including plate convergence, plate interface locking, coseismic and postseismic deformation, seasonal oscillations, SSEs, and noise. GPS‐measured coseismic and postseismic displacements associated with the M w 7.6 earthquake are modeled and removed by a step function plus multiple timescale relaxation processes with four characteristic times: 11, 94, 470, and 1,865 days. Seasonal oscillations are eliminated using a multichannel singular spectrum analysis (M‐SSA). Ten major SSEs ( M w > 6.6) are observed in the remaining time series, with a constant recurrence interval of 21.7 ± 2.6 months. SSEs occur in both shallow (~10 km) and deep (~35 km) portions of the plate interface, but the latter last longer and have larger magnitudes. There is minimum to no slow slip in the M w 7.6 seismic rupture area and a persistent slow slip patch beneath the Nicoya Gulf entrance. Despite strong earthquake‐related stress perturbations, the inter‐SSE locking status on the megathrust is very similar between the late and early stages of the earthquake cycle and includes locked patches that ruptured in the 2012 earthquake or continue to rupture via SSEs. Some locked patches offshore south of the Nicoya Peninsula did not rupture in 2012, do not participate in SSEs, and may be indicative of supercycle behavior, that is, strain accumulation over several seismic cycles. These areas warrant heightened monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».