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Enregistrement W3094462778 · doi:10.3138/jcfs.51.3-4.011

Japanese Families and COVID-19: “Self-Restraint”, Confined Living Spaces, and Enhanced Interactions

2020· article· en· W3094462778 sur OpenAlexvenueno aff
Allen J. Kim, Johanna O. Zulueta

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Family Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)PandemicInequalityPerceptionPerspective (graphical)Public policyPublic healthEconomic growthSociologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political sciencePsychologyEconomicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 is transforming how families and societies respond to this public health crisis. This global public health issue has both short and long term ramifications for how people work, go to school, care for families, and communicate. This paper provides a portrait of the changes and effects brought upon by the pandemic and government appeals for “self-restraint” (as opposed to lockdown policies in other countries). In addition, the experiences of Japanese families from the perspective of university students, looking at several aspects such as work, schooling, and relationships. The observations suggest that there are notable impacts upon the Japanese family brought upon by new living arrangements. These include increased interactions and opportunities for more frequent communication between family members. On the other hand, significant issues including financial insecurity caused by reduced or stagnant incomes, tensions between family members due to work-at-home lifestyles, exacerbate existing problems faced by Japanese families. The stress from new living arrangements in small dwellings may have further intensified gender inequality in the division of housework and carework, and become a catalyst for greater strain in relationships. This paper provides an assessment of the current changes experienced by Japanese families based on news reports and statistical data, as well as perceptions of the pandemic from Japanese university students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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