Efficacy and safety of dronedarone by atrial fibrillation history duration: Insights from the<scp>ATHENA</scp>study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation/atrial flutter (AF/AFL) burden increases with increasing duration of AF/AFL history. HYPOTHESIS: Outcomes with dronedarone may also be impacted by duration of AF/AFL history. METHODS: In this post hoc analysis of ATHENA, efficacy and safety of dronedarone vs placebo were assessed in groups categorized by time from first known AF/AFL episode to randomization (ie, duration of AF/AFL history): <3 months (short), 3 to <24 months (intermediate), and ≥ 24 months (long). RESULTS: Of 2859 patients with data on duration of AF/AFL history, 45.3%, 29.6%, and 25.1% had short, intermediate, and long histories, respectively. Patients in the long history group had the highest prevalence of structural heart disease and were more likely to be in AF/AFL at baseline. Placebo-treated patients in the long history group also had the highest incidence of AF/AFL recurrence and cardiovascular (CV) hospitalization during the study. The risk of first CV hospitalization/death from any cause was lower with dronedarone vs placebo in patients with short (hazard ratio, 0.79 [95% confidence interval: 0.65-0.96]) and intermediate (0.72 [0.56-0.92]) histories; a trend favoring dronedarone was also observed in patients with long history (0.84 [0.66-1.07]). A similar pattern was observed for first AF/AFL recurrence. No new drug-related safety issues were identified. CONCLUSIONS: Patients with long AF/AFL history had the highest burden of AF/AFL at baseline and during the study. Dronedarone significantly improved efficacy vs placebo in patients with short and intermediate AF/AFL histories. While exploratory, these results support the potential value in initiating rhythm control treatment early in patients with AF/AFL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».