Glibenclamide treatment prevents depressive-like behavior and memory impairment induced by chronic unpredictable stress in female mice
Notice bibliographique
Résumé
Glibenclamide is a second-generation sulfonylurea used in the treatment of Type 2 Diabetes Mellitus. The primary target of glibenclamide is ATP-sensitive potassium channels inhibition; however, other possible targets include the control of inflammation and blood-brain barrier permeability, which makes this compound potentially interesting for the management of brain-related disorders. Here, we showed that systemic treatment with glibenclamide (5 mg/kg, p.o., for 21 days) could prevent the behavioral despair and the cognitive dysfunction induced by chronic unpredictable stress (CUS) in mice. In nonhypoglycemic doses, glibenclamide attenuated the stress-induced weight loss, decreased adrenal weight, and prevented the increase in glucocorticoid receptors in the prefrontal cortex, suggesting an impact in hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis function. Additionally, we did not observe changes in Iba-1, NLRP3 and caspase-1 levels in the prefrontal cortex or hippocampus after CUS or glibenclamide treatment. Thus, this study suggests that chronic treatment with glibenclamide prevents the emotional and cognitive effects of chronic stress in female mice. On the other hand, the control of neuroinflammation and NLRP3 inflammasome pathway is not the major mechanism mediating these effects. The behavioral effects might be mediated, in part, by the normalization of glucocorticoid receptors and HPA axis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».