Building Capacity in Health Professionals to Conduct Quality Improvement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Toronto Academic Health Sciences Network Health Professions Innovation Fellowship Program began in 2014 as a pilot initiative among 4 academic teaching hospitals in Toronto, Ontario. The purpose of the Program was to cultivate applied leadership, interprofessional collaboration, and quality improvement capacity among health professionals. PURPOSE: This article reports on the evaluation findings from the initial year as well as an update on current program status and sustainability. METHODS: A formative evaluation was conducted focused on the impact on clinical practice, participant skill development, participant experience, and cross-organizational partnerships. Data were collected through a focus group, interviews, and pre- and postsurveys. RESULTS: Data from the initial pilot showed increases in leadership practices, project management, and quality improvement knowledge, with changes in leadership practices being significant. Positive changes in clinical practice at both the individual and unit/team levels and capacity for building relationships were also reported. Since the pilot, more than 160 participants from 15 health professions and 9 organizations have participated. Several graduates have taken on leadership roles since their participation in the Program. CONCLUSIONS: Health care organizations wishing to advance academic practice may benefit from implementing a similar collaborative program to reap benefits beyond organizational silos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».