A Clinicoepidemiological Study of Melanoma in Young Patients (20 Years of Age or Less) in Alberta, Canada, From 1992 to 2011
Notice bibliographique
Résumé
The epidemiological trends of malignant melanoma have been well described in the literature. However, there remains a paucity of population-based studies assessing melanoma epidemiology in our younger patients (20 years of age or less). Other studies indicate that melanoma incidence has risen in pediatric populations over the last several decades and that these tumors may display different clinical characteristics from those arising in adult populations. We conducted a retrospective, population-based analysis of all incident cases of melanoma occurring in young patients aged ≤20 years in Alberta from 1992 to 2011. Information, including patient age, sex, anatomical location, date of diagnosis, histological subtype (if available), level of invasion, and date of death (if applicable), was obtained from the Alberta Cancer Registry. All cases occurring during a 10-year period from 1993 to 2011 have been reviewed. A total of 71 cases were diagnosed during this time (63% female and 37% male). Age range was 0-20 years (mean of 17.5 years). Truncal melanomas made up 36% of cases, while 28% occurred on the lower limbs, 17% on the upper limbs, and 18% in the head and neck region. Average Breslow thickness was 1.97 mm; 67% of tumors were less than 1 mm thick. Unfortunately, 8 of 71 patients died from their disease. Overall, the incidence of melanoma in patients aged ≤20 years appeared to decrease in Alberta in the past 20 years; however, there has been an increase in the thickness of melanoma at diagnosis, which needs to be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».