Quantification of<i>Sor</i>Reduction during Polymer Flooding Using Extensional Capillary Number
Notice bibliographique
Résumé
Summary Since the introduction of viscous/capillary concepts by Moore and Slobod (1956), several modifications and advancements have been made to the capillary number (Nc) so that it could have a better correlation with residual oil saturation (Sor) during enhanced oil recovery (EOR). In subsequent years, laboratory-scale studies have indicated that the viscoelastic polymers can influence the Sor reduction at relatively higher fluxes and Nc. Although the flux rate of at least 1 ft/D is reported to be needed for viscoelastic polymers to reduce Sor to a noticeable extent, significant Sor reductions were reported to occur only at higher fluxes that are likely to be seen in the reservoir closer to the wellbore. At similar levels of flux and Nc, the polymer solutions with significant elastic properties have shown higher Sor reduction than viscous polymer of similar shear rheology. However, the existing models used for correlating the polymer’s viscoelastic effect on Sor reduction relies on either core-scale Nc and/or the oscillatory Deborah number (De). De also has limitations in quantifying the polymer’s viscoelastic effects at different salinities. In this paper, a modified capillary number called an extensional capillary number (Nce) is developed using the localized pore-scale extensional viscosity. For viscoelastic polymer solutions, pore-scale apparent viscosity dominated by localized extensional viscosity is calculated to be significantly higher than core-scale apparent viscosity. We provide rheological insights using the variable-strain-rate concept to explain why and when the pore-scale apparent viscosity could become significantly higher, even at a flux of approximately 1 to 4 ft/D, and why it will not be reflected on the core-scale apparent viscosity or pressure drop. An exponential correlation was developed between Nce and Sor using the extensive coreflood experimental data sets extracted from various literature. Performance of Nce for predicting the viscoelastic polymer’s residual oil recovery is compared with conventional Nc, De, and a recent correlation. The results show that newly developed Nce can predict the Sor during polymer flooding for a wide range of operational and petrophysical conditions, including brine-salinity effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».