The sense of self in the aftermath of trauma: lessons from the default mode network in posttraumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
Trauma can profoundly affect the sense of self, where both cognitive and somatic disturbances to the sense of self are reported clinically by individuals with posttraumatic stress disorder (PTSD). These disturbances are captured eloquently by clinical accounts, such as, 'I do not know myself anymore,' 'I will never be able to experience normal emotions again,' and, 'I feel dead inside.' Self-related thoughts and experiences are represented neurobiologically by a large-scale, cortical network located along the brain's mid-line and referred to as the default mode network (DMN). Recruited predominantly during rest in healthy participants, the DMN is also active during self-referential and autobiographical memory processing - processes which, collectively, are thought to provide the foundation for a stable sense of self that persists across time and may be available for conscious access. In participants with PTSD, however, the DMN shows substantially reduced resting-state functional connectivity as compared to healthy individuals, with greater reductions associated with heightened PTSD symptom severity. Critically, individuals with PTSD describe frequently that their traumatic experiences have become intimately linked to their perceived sense of self, a perception which may be mediated, in part, by alterations in the DMN. Accordingly, identification of alterations in the functional connectivity of the DMN during rest, and during subliminal, trauma-related stimulus conditions, has the potential to offer critical insight into the dynamic interplay between trauma- and self-related processing in PTSD. Here, we discuss DMN-related alterations during these conditions, pointing further towards the clinical significance of these findings in relation to past- and present-centred therapies for the treatment of PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».