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Enregistrement W3094488373 · doi:10.14288/1.0394794

Forgotten refugees : understanding the language and literacy practices of Afghan refugees in Pakistan

2020· article· en· W3094488373 sur OpenAlexaffabout
Assadullah Sadiq

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSyrian refugeesLiteracyPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most refugees arriving in permanent resettlement countries, such as Canada, come from first asylum countries, or countries that refugees move to first to escape the crisis in their homelands. Refugees arrive in permanent resettlement countries with various educational experiences and these pre-settlement educational experiences have largely remained undocumented, a phenomenon Dryden-Peterson described as a “black box” (2016, p. 131). In light of this gap, the purpose of this study was to document the language and literacy practices of young Afghan refugees in Pakistan in their homes, at school, and in their community, and to describe their parents’/guardians’ beliefs about language and literacy. Informed by sociocultural theory and Bronfenbrenner’s ecological theory, this qualitative study used ethnographic methods and focused on four Afghan refugee children and their families over five months. Language and literacy events were observed and analyzed using Miles, Huberman, and Saldaña’s (2014) procedure for qualitative research. Findings showed the children spoke Pashto at home but used Urdu and Pashto in the community. At school, the children spoke English, Urdu, and Pashto, but reading and writing were only taught in English and Urdu. The children participated in various literacy activities at home, including engaging in storytelling and practicing religious supplications. The female children were successful in their schoolwork and, with some assistance, could read and write in Urdu and English. The male children, however, could not complete most assignments that required them to read and write in English or Urdu independently and relied on their classmates, teachers, and resources (e.g., posters) to complete those assignments. In the community, the female children tutored others with schoolwork, Quranic reading, or religious supplications. The male children attended Quranic lessons to practice Arabic words to prepare for reading the Quran. Parents/guardians valued literacy and languages highly. Many believed that reading allowed one to see and that literacy instilled manners in one. This study enhances our understanding of the literacy practices of one of the largest refugee groups in the world, about which little is known. Specifically, insights about their literacy and language practices as they relate to codeswitching or translanguaging, and literacy brokering are revealed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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